Capacidades

Agrupadas por valor ejecutivo — desde la estrategia de IA hasta la analítica de riesgo de crédito.

Estrategia de IA y Valor

Estrategia de IA y priorización de portafolio
Traducir la ambición del negocio en portafolios de IA priorizados y una lógica de inversión.
Business-case y realización de valor
Diseñar casos de valor, KPIs y rutas de adopción que resisten el contacto con la operación.
Narrativa ejecutiva para IA
Encuadrar decisiones de IA para directorios, C-levels y patrocinadores de transformación.

Adopción de IA generativa
Pasar de pilotos a productos y flujos de IA generativa gobernados.
Agentes de IA y orquestación
Diseñar patrones agénticos con supervisión humana y tareas medibles.
Sistemas de conocimiento y RAG
Fundamentar el conocimiento empresarial para experiencias generativas seguras y útiles.

Machine learning aplicado
Supervisar la entrega de modelos predictivos y de decisión en contextos productivos.
Personalización y recomendaciones
Mejorar conversión, relevancia y experiencia del cliente con ML.
Prevención de fraude y abuso
Equilibrar la reducción de pérdidas con la fricción del cliente en canales digitales.
MLOps y ciclo de vida del modelo
Prácticas operativas para monitoreo, estabilidad e iteración.

IA responsable
Integrar equidad, transparencia y controles de riesgo en los programas de IA.
Gobernanza de datos e IA
Alinear políticas, calidad y responsabilidad en todo el ecosistema de datos e IA.
IA consciente del riesgo en contextos regulados
Operar IA bajo restricciones financieras y de life sciences.

Modelos operativos y CoE de IA y Datos
Construir equipos, rituales y plataformas que escalan más allá de proyectos heroicos.
Gestión del cambio para IA
Impulsar la adopción entre stakeholders de negocio y tecnología.
Estrategia de plataforma cloud y de datos
Conectar las bases de cloud y datos con los resultados de IA.

Liderazgo multidisciplinario
Liderar equipos de datos, ML, analítica y socios de ingeniería adyacentes.
Talento de IA y liderazgo remoto
Contratar, desarrollar y coordinar talento de IA distribuido.
Gestión de stakeholders
Alinear las agendas de producto, riesgo, finanzas y tecnología.

Decisión de riesgo de crédito
Scoring de aplicación y comportamiento, límites y soporte de pricing en el ciclo de crédito.
IFRS 9 y pérdida esperada
Soporte analítico para provisiones y perspectivas de pérdida esperada.
Analítica de cobranzas y recuperación
Priorizar acciones con scoring de cobranza y lógica de cura/recuperación.
Alfabetización en desempeño ajustado al riesgo
Fluidez en NPL, pérdida esperada y calidad de modelos para el diálogo ejecutivo.