Capacidades
Agrupadas por valor executivo — da estratégia de IA à analytics de risco de crédito.
Estratégia de IA e Valor
Estratégia de IA e priorização de portfólio
Traduzir a ambição do negócio em portfólios de IA priorizados e uma lógica de investimento.
Business-case e realização de valor
Desenhar casos de valor, KPIs e caminhos de adoção que sobrevivem ao contato com a operação.
Narrativa executiva para IA
Enquadrar decisões de IA para conselhos, C-levels e patrocinadores de transformação.
IA Generativa e Agentes
Adoção de IA generativa
Passar de pilotos a produtos e fluxos de IA generativa governados.
Agentes de IA e orquestração
Desenhar padrões agênticos com supervisão humana e tarefas mensuráveis.
Sistemas de conhecimento e RAG
Fundamentar o conhecimento empresarial para experiências generativas seguras e úteis.
Data Science e Machine Learning
Machine learning aplicado
Supervisionar a entrega de modelos preditivos e de decisão em contextos produtivos.
Personalização e recomendações
Melhorar conversão, relevância e experiência do cliente com ML.
Prevenção de fraude e abuso
Equilibrar a redução de perdas com a fricção do cliente em canais digitais.
MLOps e ciclo de vida do modelo
Práticas operacionais para monitoramento, estabilidade e iteração.
Governança e IA Responsável
IA responsável
Integrar equidade, transparência e controles de risco nos programas de IA.
Governança de dados e IA
Alinhar políticas, qualidade e responsabilidade em todo o ecossistema de dados e IA.
IA consciente do risco em contextos regulados
Operar IA sob restrições financeiras e de life sciences.
Transformação e Modelos Operacionais
Modelos operacionais e CoE de IA e Dados
Construir times, rituais e plataformas que escalam além de projetos heroicos.
Gestão da mudança para IA
Impulsionar a adoção entre stakeholders de negócio e tecnologia.
Estratégia de plataforma cloud e de dados
Conectar as bases de cloud e dados aos resultados de IA.
Liderança e Comunicação Executiva
Liderança multidisciplinar
Liderar times de dados, ML, analytics e parceiros de engenharia adjacentes.
Talento de IA e liderança remota
Contratar, desenvolver e coordenar talento de IA distribuído.
Gestão de stakeholders
Alinhar as agendas de produto, risco, finanças e tecnologia.
Risco de Crédito e Analytics Financeiro
Decisão de risco de crédito
Scoring de aplicação e comportamento, limites e suporte de pricing no ciclo de crédito.
IFRS 9 e perda esperada
Suporte analítico para provisões e perspectivas de perda esperada.
Analytics de cobrança e recuperação
Priorizar ações com scoring de cobrança e lógica de cura/recuperação.
Fluência em desempenho ajustado ao risco
Fluência em NPL, perda esperada e qualidade de modelos para o diálogo executivo.