← Volver a casos
Pagos · 2017
Mercado Libre / Mercado Pago: Ecosistema líder de comercio y pagos digitales en América Latina
- Problema
- Controlar la exposición a fraude y contracargos sin generar rechazos falsos excesivos ni limitar el crecimiento de pagos legítimos.
- Rol
- Supervisor de Ciencia de Datos, contribuyendo al scoring de riesgo transaccional, prevención de fraude y decisiones de pago.
- Enfoque
- Contribuí al scoring de riesgo transaccional en tiempo real, optimización de cutoffs, señales de comportamiento y velocidad, evaluación de riesgo de compradores y vendedores, y priorización de casos para revisión manual.
- Impacto
- Contribuí a los modelos de riesgo de fraude y a las decisiones de pago que ayudaron a proteger el creciente volumen transaccional de Mercado Pago. En 2017, aproximadamente US$9,6 mil millones en pagos del marketplace fueron procesados mediante Mercado Pago, equivalentes al 81,9% del GMV de Mercado Libre, mientras la compañía reportó formalmente el uso de modelos antifraude para reducir pérdidas en pagos.
- Aprendizajes
- La prevención de fraude es una decisión multiobjetivo: pérdidas, contracargos, tasas de aprobación, falsos rechazos, capacidad de revisión y experiencia del cliente deben optimizarse conjuntamente.
Capacidades relacionadas
- Prevención de fraude y abuso
- Machine learning aplicado
- Decisión de riesgo de crédito
Los empleadores aparecen con su nombre y los clientes de consultoría se mantienen anonimizados. Las cifras de empresa, como cartera, GMV o morosidad, muestran el contexto del período en que se hizo el trabajo.