Raphael Meira Lima
Volver a casos

Pagos · 2017

Mercado Libre / Mercado Pago: Ecosistema líder de comercio y pagos digitales en América Latina

Problema
Controlar la exposición a fraude y contracargos sin generar rechazos falsos excesivos ni limitar el crecimiento de pagos legítimos.
Rol
Supervisor de Ciencia de Datos, contribuyendo al scoring de riesgo transaccional, prevención de fraude y decisiones de pago.
Enfoque
Contribuí al scoring de riesgo transaccional en tiempo real, optimización de cutoffs, señales de comportamiento y velocidad, evaluación de riesgo de compradores y vendedores, y priorización de casos para revisión manual.
Impacto
Contribuí a los modelos de riesgo de fraude y a las decisiones de pago que ayudaron a proteger el creciente volumen transaccional de Mercado Pago. En 2017, aproximadamente US$9,6 mil millones en pagos del marketplace fueron procesados mediante Mercado Pago, equivalentes al 81,9% del GMV de Mercado Libre, mientras la compañía reportó formalmente el uso de modelos antifraude para reducir pérdidas en pagos.
Aprendizajes
La prevención de fraude es una decisión multiobjetivo: pérdidas, contracargos, tasas de aprobación, falsos rechazos, capacidad de revisión y experiencia del cliente deben optimizarse conjuntamente.

Capacidades relacionadas

  • Prevención de fraude y abuso
  • Machine learning aplicado
  • Decisión de riesgo de crédito

Los empleadores aparecen con su nombre y los clientes de consultoría se mantienen anonimizados. Las cifras de empresa, como cartera, GMV o morosidad, muestran el contexto del período en que se hizo el trabajo.