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Pagos · ~2017
Una plataforma líder de pagos digitales en Latam
- Problema
- Reducir pérdidas por fraude sin bloquear el volumen legítimo de checkout.
- Rol
- Coordinación de data science en fraude y scoring de riesgo.
- Enfoque
- Scoring de fraude transaccional, señales de velocidad y dispositivo, riesgo de comercio y comprador, y priorización de revisión.
- Impacto
- Apoyó mejores compensaciones de riesgo de fraude a escala de pagos digitales.
- Aprendizajes
- El control de fraude es tanto una decisión de experiencia del cliente como de riesgo.
Capacidades relacionadas
- Prevención de fraude y abuso
- Machine learning aplicado
- Personalización y recomendaciones
Todos los casos están anonimizados. Los resultados se describen de forma cualitativa y no se presentan como resultados financieros públicos de ningún empleador nombrado.