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Pagamentos · ~2017
Uma plataforma líder de pagamentos digitais na Latam
- Problema
- Reduzir perdas por fraude sem bloquear o volume legítimo de checkout.
- Papel
- Coordenação de data science em fraude e scoring de risco.
- Abordagem
- Scoring de fraude transacional, sinais de velocidade e dispositivo, risco de vendedor e comprador, e priorização de revisão.
- Impacto
- Apoiou melhores trade-offs de risco de fraude em escala de pagamentos digitais.
- Aprendizados
- O controle de fraude é tanto uma decisão de experiência do cliente quanto de risco.
Capacidades relacionadas
- Prevenção de fraude e abuso
- Machine learning aplicado
- Personalização e recomendações
Todos os cases são anonimizados. Os resultados são descritos de forma qualitativa e não são apresentados como resultados financeiros públicos de nenhum empregador nomeado.