Raphael Meira Lima
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Bancos · mid-2010s

Uma grande instituição financeira brasileira

Problema
Melhorar a qualidade da decisão de crédito ao longo do ciclo mantendo risco e inadimplência sob controle.
Papel
Cientista de dados em risco de crédito e motores de decisão.
Abordagem
Scoring de aplicação e comportamento, monitoramento de portfólio, perda esperada e alinhamento de políticas.
Impacto
Maior disciplina de decisão e originação consciente do risco no ciclo de crédito.
Aprendizados
Resultados de crédito duráveis vêm de política e monitoramento, não de um único modelo.

Capacidades relacionadas

  • Decisão de risco de crédito
  • Machine learning aplicado
  • IFRS 9 e perda esperada

Todos os cases são anonimizados. Os resultados são descritos de forma qualitativa e não são apresentados como resultados financeiros públicos de nenhum empregador nomeado.