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Retail · ~2020–2021
Un gran grupo minorista brasileño con crédito al consumo
- Problema
- Escalar decisiones de crédito para financiamiento retail con una política de riesgo consistente.
- Rol
- Coordinador de ciencia de datos.
- Enfoque
- Diseño del motor de decisión, capacidad de pago, límites, monitoreo de comportamiento y patrones de preaprobación.
- Impacto
- Decisión de crédito más consistente e integrada con las operaciones de retail.
- Aprendizajes
- Un motor de decisión solo escala cuando el negocio es dueño de la política que lo sustenta.
Capacidades relacionadas
- Decisión de riesgo de crédito
- Gestión del cambio para IA
- Machine learning aplicado
Casos relacionados
Todos los casos están anonimizados. Los resultados se describen de forma cualitativa y no se presentan como resultados financieros públicos de ningún empleador nombrado.