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Varejo · 2020–2021
Grupo Casas Bahia: Um grande grupo varejista brasileiro com operação própria de crédito ao consumidor
- Problema
- Escalar a originação de crédito ao consumidor nos canais físicos e digitais, mantendo políticas de risco consistentes, velocidade de aprovação e qualidade da carteira.
- Papel
- Coordenador de Ciência de Dados, contribuindo para decisões de crédito no varejo, analytics de clientes e cobrança.
- Abordagem
- Contribuí para o motor de decisão de crédito por meio de application scoring, avaliação de capacidade de pagamento, estratégias de pré-aprovação e limites, regras automatizadas de decisão, monitoramento comportamental, análise de safras e priorização da cobrança.
- Impacto
- Contribuí para escalar um motor de crédito no varejo que automatizou 96% das decisões e apoiou uma base superior a 11 milhões de clientes pré-aprovados. No mesmo período, a carteira gerencial alcançou aproximadamente R$ 6,4 bilhões, com originação recorde, enquanto a inadimplência acima de 90 dias caiu de 7,8% em setembro para 4,9% em dezembro de 2020.
- Aprendizados
- Um motor de crédito só gera escala sustentável quando modelos, regras de política, operação comercial e cobrança compartilham o mesmo apetite a risco e as mesmas métricas de desempenho.
Capacidades relacionadas
- Decisão de risco de crédito
- Analytics de cobrança e recuperação
- Gestão da mudança para IA
- Machine learning aplicado
Cases relacionados
Os empregadores aparecem pelo nome e os clientes de consultoria ficam anonimizados. Indicadores de empresa, como carteira, GMV ou inadimplência, mostram o contexto do período em que o trabalho aconteceu.